剖析短迭代
敏捷教练Dave Nicolette提出：我们应该如何设定迭代长度？是要根据发布周期的时间么？使用短迭代又有哪些好处？
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Google开源数据交换格式Protocol Buffers
作者 李明（nasi） 发布于 2008年7月14日 上午11时22分
Google公司于本月初宣布其内部数据交换格式Protocol Buffers正式开源，基于Apache软件证书2.0发布，相关文档、实例和代码已经可以从Google Code上 访问到。Protocol Buffers被定义为一种数据描述语言（Data Description Language，DDL），广泛的应用于Google内部，用于结构化数据的描述、传输和存储。尽管其功能和用途与XML基本相似，但是 Protocol Buffers更为轻便。Google宣称其效率对于XML有很大提升，文本比XML要小3-10倍，而解析效率却提升至20-100倍。
据称，Google曾经评估过XML作为数据交换格式的可行性，终究因其巨大的文本和低下的解析效率而不得不放弃。转而开发新格式的Google最终开发出轻便而又易于使用的Protocol Buffers。Google技术团队的Kenton Varda说道：
Protocol Buffer可以帮助你通过特定语言创建结构化数据，并且编译成对应语言的类来表示该结构。这些编译出来的代码经过了大量的优化，以实现对该格式的解析和 串行化。而且这个类很容易使用：每个域都有“get”和“set”方法，而且可以通过一个简单的函数调用就可以实现从字节流到文本的转换。
[..] 通过一个protocol buffer，你就可以把数据写到磁盘上，或者是通过网络发送，又或者去做任何有趣的事情。任何中型公司（当然还有一些创业公司）会发现其实Protocol Buffers用起来非常顺手。
XML似乎完全被Protocol Buffers打败了，文本臃肿、解析效率低下，已经成为XML的顽疾。正是因为XML的这些问题，以至于很多XML使用者都在探索压缩XML的方法。 而这一切都被Google完美的解决了。可是，Google的Protocol Buffers却实际上很难撼动XML在业界的地位，究其原因主要是因为XML已经被广泛的使用，有大量的投资都押宝在XML上。然而，如果你正需要高效 率的交换结构化数据的话，Protocol Buffers是一个不错的选择。
这要时间吧．
发表人
c a
发表于
2008年7月16日 上午4时21分
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